Kontakt
Prof. Dr. Jochen Leidner
Lehr- und Forschungsgebiete
- Sprachverarbeitung/Computerlinguistik (NLP/CL)
- Suchmaschinen/Informationssysteme/Informationswiedergewinnung (Information Retrieval, IR)
- Maschinelles Lernen (ML)
- Risikoidentifikation und Anwendungen (Finanzwesen, Versicherungswesen und Management)
- Erschließung räumlichen Wissens (z.B. Geocoding)
- Projektmanagement und Methodologien
- Technologie & Ethik
Funktionen in der Hochschule
- Gründungsmitglied, KI-Zentrum
Lehrveranstaltungen
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Data Science mit Versicherungsanwendungen
- Ethik & KI
Kurzvita
- Seit 03/2021: Forschungsprofessur “Erklärbare und verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz im Versicherungswesen” an der Hochschule Coburg
- Seit 2017: Gastprofessor für Data Analytics, University of Sheffield, Abteilung für Informatik
- 2008-2021: Wissenschaftler (später leitender ~), dann Forschungsdirektor R&D, Thomson Reuters
- 2010-2013: Aufbau eines Innovations-Teams in Zug, Schweiz
- 2013-2021: Aufbau und Leitung eines angewandten Forschungs- und Entwicklungs-Teams in London, Großbritannien
- 2007: Promotion in Informatik, Universität Edinburgh (gefördert durch ein DAAD-Stipendium)
- 2002: M.Phil. Computer Speech, Text and Internet Technologies, Universität Cambridge
- 1998-2000: Softwareentwickler, SAP AG
- 1998: M.A. Computerlinguistik, Anglistik, Informatik an der FAU Erlangen-Nürnberg
- 1993-1998: Studium an der FAU Erlangen-Nürnberg und der Lancaster University (gefördert durch ein DAAD-Stipendium)
Mitgliedschaften
- Fellow der Royal Geographical Society (RGS)
- Panel Chair, Microsoft-BCS/BCS-IRSG Karen Spärck Jones Award (2020-2022)
- Mitglied bei der Society for Risk Analysis (SRA)
- Mitglied der Association for Computational Linguistics (ACL)
- Mitglied Gesellschaft für Informatik (GI)
- Mitglied der Association for Computing Machinery (ACM)
Projekte
- VoLL-KI (Chatbot für die KI-Lehre, Analytics von Vorlesungsaufzeichnungen, thematische Segmentierung/Klassifiikation)
- MethodLab (ML-Projektmethodologien & Softwarewerkzeuge)
- DE-RISK (Risikomitigierung durch computergestützte Risikoanalyse für Versicherungswesen, Finanzsektor und die öffentliche Hand)
- QLabel (“Nährwertetiketten” (nutrition labels) mit mehrdimensionale Inhaltsbewertung von Web-Inhalten)
