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Prof. Dr. Roman Rischke

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Lehr- und Forschungsgebiete

  • Data Science
  • Angewandte Mathematik
  • Maschinelles Lernen
  • Optimierung
  • Statistik

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Außerhalb der Hochschule

  • Mitgliedschaft im Hochschullehrerbund (HLB)
  • Gutachter für diverse wissenschaftliche Journale und Konferenzen

Kurzvita

  • Seit 02/2023: Professur für Data Science, Hochschule Coburg
  • 04/2022 – 03/2023: Lehrbeauftragter, Fachbereiche 3 und 4, HTW Berlin
  • 04/2017 – 01/2023: Postdoktorand und Projektmanager, Arbeitsgruppe für Effizientes Deep Learning in der Abteilung für Künstliche Intelligenz & Arbeitsgruppe für Videokodierung in der Abteilung für Videokodierung und Maschinelles Lernen, Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut Berlin
  • 09/2015 – 08/2016: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Arbeitsgruppe für Diskrete Mathematik am Lehrstuhl für Angewandte Geometrie und Diskrete Mathematik der Fakultät für Mathematik, TU München
  • 09/2012 – 08/2015: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Arbeitsgruppe für Kombinatorische Optimierung und Graphenalgorithmen an der Fakultät für Mathematik, TU Berlin
  • 10/2009 – 08/2012: Studium der Wirtschaftsmathematik (M.Sc.), TU Berlin
  • 10/2006 – 09/2009: Studium der Wirtschaftmathematik (B.Sc.), TU Bergakademie Freiberg

Eine ausführliche Vita finden Sie hier.

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