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Digitalisierung und Automatisierung der Labordiagnostik und der zytologischen Diagnostik in der Veterinärmedizin mittels auf Mikrofluidik basierender Chip-Technologie und KI-gestützer Bildanalyse
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<p>Ziel des Projekts ist die Digitalisierung und Automatisierung der Labordiagnostik und Zytologie in der Veterinärmedizin, um die Diagnosestellung und Therapiefindung zu optimieren. Ausgangspunkt ist die Analyse von Kot, Urin, Blut- und zytologischen Proben zur Detektion von auffälligen Zellveränderungen, Bakterien oder Endoparasiten. Für die Untersuchung der Proben wird in diesem Projekt ein auf Mikrofluidik basierender Analyse-Chip („Lab-on-a-chip“) entwickelt und eine KI-gesteuerte Analyse der daraus erhaltenen digitalisierten Mikroskopieaufnahmen. Mit der Etablierung eines standardisierten Gesamtworkflows werden die Diagnosestellung und der Behandlungsbeginn beschleunigt. Eine weitere Optimierung wird durch die cloudbasierte Lösung erreicht, durch die der Informationsaustausch zwischen den Ärzten und Labormedizinern/Pathologen verbessert und die Diagnosezeit entsprechend verkürzt wird. Die Verwendung von Biokunststoffen zur Herstellung des Analyse-Chips unterstützt die nachhaltige Wirtschaftlichkeit des zur Diagnose verwendeten Chips und wird so die medizinische Analytik und Diagnostik in der Veterinärmedizin nachhaltig verbessern. <br></p>
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VetCore
Digitalisierung und Automatisierung der Labordiagnostik und der zytologischen Diagnostik in der Veterinärmedizin mittels auf Mikrofluidik basierender Chip-Technologie und KI-gestützer Bildanalyse, TP ISAT: Mikrofluidische Probenvorbereitung und Analyse
Übersicht
Dauer:
Dauerhaft:
International:
Links:
Förderkennzeichen:
Förderprogramm:
Forschungsschwerpunkt:
Projektträger:
Projektförderung:
- Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
Schlagworte:
Förderprogramm:
Mittelgeber:
Projektbeschreibung
Digitalisierung und Automatisierung der Labordiagnostik und der zytologischen Diagnostik in der Veterinärmedizin mittels auf Mikrofluidik basierender Chip-Technologie und KI-gestützer Bildanalyse
Ziel des Projekts ist die Digitalisierung und Automatisierung der Labordiagnostik und Zytologie in der Veterinärmedizin, um die Diagnosestellung und Therapiefindung zu optimieren. Ausgangspunkt ist die Analyse von Kot, Urin, Blut- und zytologischen Proben zur Detektion von auffälligen Zellveränderungen, Bakterien oder Endoparasiten. Für die Untersuchung der Proben wird in diesem Projekt ein auf Mikrofluidik basierender Analyse-Chip („Lab-on-a-chip“) entwickelt und eine KI-gesteuerte Analyse der daraus erhaltenen digitalisierten Mikroskopieaufnahmen. Mit der Etablierung eines standardisierten Gesamtworkflows werden die Diagnosestellung und der Behandlungsbeginn beschleunigt. Eine weitere Optimierung wird durch die cloudbasierte Lösung erreicht, durch die der Informationsaustausch zwischen den Ärzten und Labormedizinern/Pathologen verbessert und die Diagnosezeit entsprechend verkürzt wird. Die Verwendung von Biokunststoffen zur Herstellung des Analyse-Chips unterstützt die nachhaltige Wirtschaftlichkeit des zur Diagnose verwendeten Chips und wird so die medizinische Analytik und Diagnostik in der Veterinärmedizin nachhaltig verbessern.