VoLL-KI

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Table (2)
Contents (2)

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Table (4)
Contents (4)
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Table (4)
Contents (4)
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2 Sebastian Janusch true
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Verbundprojekt: Von Lernenden Lernen: Ganzheitliche daten- und wissensunterstützte Hochschulbildung und  deren Gestaltung - VoLL-KI, Teilvorhaben: Individualisierte Lernnavigation und Lernsituation

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<p>„Von Lernenden Lernen“, kurz „VoLL-KI“ ist ein Gemeinschaftsprojekt der Hochschule Coburg zusammen mit der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und der Otto-Friedrich-Universität Bamberg, in dem anstrebt wird, Studierenden selbstgesteuertes Lernen in einer digitalen adaptiven Lernumgebung zu ermöglichen. Zu dieser Lernumgebung zählt ein Empfehlungssystem, das bedarfsgerecht digitale Lernelemente wie Lernvideos, Übunsgaufgaben, Quizzes u.ä. empfiehlt, die auf den Kompetenzstand des Lernenden und weitere Profilelemente abgestimmt sind, ein KI-Chatbot und mit Hilfe virtueller Realität unterstützte Lernszenarien.</p>

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„Von Lernenden Lernen“, kurz „VoLL-KI“ ist ein Gemeinschaftsprojekt der Hochschule Coburg zusammen mit der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und der Otto-Friedrich-Universität Bamberg, in dem anstrebt wird, Studierenden...

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Table (2)
Contents (2)

 reihenfolge beteiligter partner_parent partner_first_parent
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Table (8)
Contents (8)

 datum veroeffentlichungsart forschungsschwerpunkt autoren titel medien doi weblink abstract heft band artikelnummer isbn herausgeber seiten open_access peer_reviewed detailseite zitierung permalink
0 29.04.2024 array (10) array (10) array (4) Second Workshop on AI for AI Education (AI4AILearning) held at KI 2024: 47. Deutsche Jahrestagung für Künstliche Intelligenz, Würzbu... null null true true Kohlhase, Michael; Leidner, Jochen L.; Schmid, Ute; Wolter, Diedrich (2024): ... https://www.hs-coburg.de/publikation/4416-second-workshop-on-ai-for-ai-educat...
1 30.09.2023 array (10) array (10) array (29) Artificial Intelligence. ECAI 2023 International Workshops - XAI³, TACTIFUL, ... Communications in Computer and Information Science (CCIS) https://doi.org/10.1007/978-3-031-56066-8_22 null 1948 978-3-031-56065-1 Springer Nature null true true Nowaczyk, Slawomir; Biecek, Przemyslaw; Chung, Neo Christopher; Vallati, Maur... https://www.hs-coburg.de/publikation/4397-artificial-intelligence-ecai-2023-i...
2 30.09.2023 array (10) array (10) array (2) Bridging the Programming Skill Gap with ChatGPT: A Machine Learning Project w... Workshop on AI for AI Learning Held at ECAI 2023, Kakow, Poland, September 30... null Springer Nature null true false Reiche, Michael; Leidner, Jochen L. (2023): Bridging the Programming Skill Ga... https://www.hs-coburg.de/publikation/4215-bridging-the-programming-skill-gap-...
3 30.09.2023 array (10) array (10) array (2) Topic Segmentation of Educational Video Lectures Using Audio and Text Workshop on AI for AI Learning Held at ECAI 2023, Kakow, Poland, September 30... null Springer Nature null true false Dimitsas, Markos; Leidner, Jochen L. (2023): Topic Segmentation of Educationa... https://www.hs-coburg.de/publikation/4216-topic-segmentation-of-educational-v...
4 30.09.2023 array (10) array (10) array (2) Language-Model Assisted Learning How to Program? Workshop on AI for AI Learning Held at ECAI 2023, Kakow, Poland, September 30... null Springer Nature null true true Leidner, Jochen L.; Reiche, Michael (2023): Language-Model Assisted Learning ... https://www.hs-coburg.de/publikation/4214-language-model-assisted-learning-ho...
5 27.09.2023 array (10) array (10) array (2) Tackling Learning Obstacles in Learning Videos by Thematic Ad-hoc Recom-menda... Proc. 26th International Conference on Interactive Collaborative Learning / 5... <p>Learning videos enjoy great popularity in a digitalized world, especially ... 1499-1506 null true false Lehmann, Alexander; Landes, Dieter (2023): Tackling Learning Obstacles in Lea... https://www.hs-coburg.de/publikation/4309-tackling-learning-obstacles-in-lear...
6 30.09.2023 array (10) array (10) array (29) Artificial Intelligence. ECAI 2023 International Workshops - XAI³, TACTIFUL, ... Communications in Computer and Information Science (CCIS) null 1947 978-3-031-50395-5 Springer Nature null true true Nowaczyk, Slawomir; Biecek, Przemyslaw; Chung, Neo Christopher; Vallati, Maur... https://www.hs-coburg.de/publikation/4213-artificial-intelligence-ecai-2023-i...
7 01.03.2023 array (10) array (10) array (3) Improving Learning Motivation for Out-of-Favour Subjects 15th International Conference on Computer Supported Education, CSEDU 2023; Pr... https://doi.org/10.5220/0011841400003470 https://doi.org/10.5220/0011841400003470 <p> Many curricula encompass subjects that are deemed less interesting or not... 1 978-989758641-5 / 21845026 Science and Technology Publications, Lda 190-200 null true true Böck, Felix; Landes, Dieter; Sedelmaier, Yvonne (2023): Improving Learning Mo... https://www.hs-coburg.de/publikation/4220-improving-learning-motivation-for-o...

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Table (4)
Contents (4)

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Kohlhase, Michael; Leidner, Jochen L.; Schmid, Ute; Wolter, Diedrich (2024): Second Workshop on AI for AI Education (AI4AILearning). held at KI 2024: 47. Deutsche Jahrestagung für Künstliche Intelligenz, Würzburg, 23.09. - 27.09.2024.

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Table (29)
Contents (29)

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0 Slawomir Nowaczyk false 
1 Przemyslaw Biecek false 
2 Neo Christopher Chung false 
3 Mauro Vallati false 
4 Pawel Skruch false 
5 Joanna Jaworek-Korjakowska false 
6 Simon Parkinson false 
7 Alexandros Nikitas false 
8 Martin Atzmüller false 
9 Kliegr Tomás false 
10 Ute Schmid false 
11 Szymon Bobek false 
12 Nada Lavrac false 
13 Marieke Peeters false 
14 Roland van Dierendonck false 
15 Saskia Robben false 
16 Eunika Mercier-Laurent false 
17 Gülgün Kayakutlu false 
18 Mieczyslaw Lech Owoc false 
19 Karl Mason false 
20 Abdul Wahid false 
21 Pierangela Bruno false 
22 Francesco Calimeri false 
23 Francesco Cauteruccio false 
24 Giorgio Terracina false 
25 Diedrich Wolter false 
26 Jochen Leidner https://www.hs-coburg.de/personen/prof-dr-jochen-leidner/ true 
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28 Vania Dimitrova false

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Artificial Intelligence. ECAI 2023 International Workshops - XAI³, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI, Kraków, Poland, September 30 - October 4, 2023, Proceedings, Part II

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Nowaczyk, Slawomir; Biecek, Przemyslaw; Chung, Neo Christopher; Vallati, Mauro; Skruch, Pawel; Jaworek-Korjakowska, Joanna; Parkinson, Simon; Nikitas, Alexandros; Atzmüller, Martin; Tomás, Kliegr; Schmid, Ute; Bobek, Szymon; Lavrac, Nada; Peeters, Marieke; van Dierendonck, Roland; Robben, Saskia; Mercier-Laurent, Eunika; Kayakutlu, Gülgün; Owoc, Mieczyslaw Lech; Mason, Karl; Wahid, Abdul; Bruno, Pierangela; Calimeri, Francesco; Cauteruccio, Francesco; Terracina, Giorgio; Wolter, Diedrich; Leidner, Jochen L.; Kohlhase, Michael; Dimitrova, Vania (2023): Artificial Intelligence. ECAI 2023 International Workshops - XAI³, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI, Kraków, Poland, September 30 - October 4, 2023, Proceedings, Part II. Communications in Computer and Information Science (CCIS) 1948. DOI: 10.1007/978-3-031-56066-8_22

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Table (2)
Contents (2)

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Bridging the Programming Skill Gap with ChatGPT: A Machine Learning Project with Business Students

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Workshop on AI for AI Learning Held at ECAI 2023, Kakow, Poland, September 30, 2023

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Table (2)
Contents (2)

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Dimitsas, Markos; Leidner, Jochen L. (2023): Topic Segmentation of Educational Video Lectures Using Audio and Text. Workshop on AI for AI Learning Held at ECAI 2023, Kakow, Poland, September 30, 2023.

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Table (2)
Contents (2)

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Workshop on AI for AI Learning Held at ECAI 2023, Kakow, Poland, September 30, 2023

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Leidner, Jochen L.; Reiche, Michael (2023): Language-Model Assisted Learning How to Program? Workshop on AI for AI Learning Held at ECAI 2023, Kakow, Poland, September 30, 2023.

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https://www.hs-coburg.de/publikation/4214-language-model-assisted-learning-how-to-program/

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Table (2)
Contents (2)

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0 Alexander Lehmann true 
1 Dieter Landes https://www.hs-coburg.de/personen/prof-dr-dieter-landes/ true

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Tackling Learning Obstacles in Learning Videos by Thematic Ad-hoc Recom-mendations

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Proc. 26th International Conference on Interactive Collaborative Learning / 52nd Int. Conf. on Engineering Pedagogy (ICL2023)

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<p>Learning videos enjoy great popularity in a digitalized world, especially since their use is usually possible regardless of time and location. Learners use this advantage mainly in self-study. Supervision, as for example in classroom teaching, is rather difficult and learners are usually left to their own devices when learning obstacles arise. However, not treating learning obstacles can have serious consequences, ranging from a gradual loss of the learners’ motivation to the termination of the learning project. Consequently, learning obstacles must be identified and treated in order to support an efficient learning process. Fortunately, a digital learning environment opens up many opportunities to support learners automatically. This paper explains an approach to identify potential learning obstacles in video learning based on indirect feedback. The first part of the approach to removing learning obstacles in learning videos is based on an analysis of learners' click interaction within a video to identify potential problem areas. Building on this, the second part provides first thematically relevant ad hoc video recommendations for the potentially identified learning obstacle. In order to verify whether there is actually a learning obstacle, the third part explicitly induces learners to give indirect or direct feedback on whether the recommendations have helped them and, consequently, whether they have removed an actual learning obstacle.<br></p>

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Lehmann, Alexander; Landes, Dieter (2023): Tackling Learning Obstacles in Learning Videos by Thematic Ad-hoc Recom-mendations. Proc. 26th International Conference on Interactive Collaborative Learning / 52nd Int. Conf. on Engineering Pedagogy (ICL2023), S. 1499-1506.

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https://www.hs-coburg.de/publikation/4309-tackling-learning-obstacles-in-learning-videos-by-thematic-ad-hoc-recom-mendations/

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Table (29)
Contents (29)

 name link intern personenkennziffer
0 Slawomir Nowaczyk false 
1 Przemyslaw Biecek false 
2 Neo Christopher Chung false 
3 Mauro Vallati false 
4 Pawel Skruch false 
5 Joanna Jaworek-Korjakowska false 
6 Simon Parkinson false 
7 Alexandros Nikitas false 
8 Martin Atzmüller false 
9 Kliegr Tomás false 
10 Ute Schmid false 
11 Szymon Bobek false 
12 Nada Lavrac false 
13 Marieke Peeters false 
14 Roland van Dierendonck false 
15 Saskia Robben false 
16 Eunika Mercier-Laurent false 
17 Gülgün Kayakutlu false 
18 Mieczyslaw Lech Owoc false 
19 Karl Mason false 
20 Abdul Wahid false 
21 Pierangela Bruno false 
22 Francesco Calimeri false 
23 Francesco Cauteruccio false 
24 Giorgio Terracina false 
25 Diedrich Wolter false 
26 Jochen Leidner https://www.hs-coburg.de/personen/prof-dr-jochen-leidner/ true 
27 Michael Kohlhase false 
28 Vania Dimitrova false

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4	Pawel Skruch		`false`
5	Joanna Jaworek-Korjakowska		`false`
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7	Alexandros Nikitas		`false`
8	Martin Atzmüller		`false`
9	Kliegr Tomás		`false`
10	Ute Schmid		`false`
11	Szymon Bobek		`false`
12	Nada Lavrac		`false`
13	Marieke Peeters		`false`
14	Roland van Dierendonck		`false`
15	Saskia Robben		`false`
16	Eunika Mercier-Laurent		`false`
17	Gülgün Kayakutlu		`false`
18	Mieczyslaw Lech Owoc		`false`
19	Karl Mason		`false`
20	Abdul Wahid		`false`
21	Pierangela Bruno		`false`
22	Francesco Calimeri		`false`
23	Francesco Cauteruccio		`false`
24	Giorgio Terracina		`false`
25	Diedrich Wolter		`false`
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28	Vania Dimitrova		`false`

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Artificial Intelligence. ECAI 2023 International Workshops - XAI³, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI, Kraków, Poland, September 30 - October 4, 2023, Proceedings, Part I

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Nowaczyk, Slawomir; Biecek, Przemyslaw; Chung, Neo Christopher; Vallati, Mauro; Skruch, Pawel; Jaworek-Korjakowska, Joanna; Parkinson, Simon; Nikitas, Alexandros; Atzmüller, Martin; Tomás, Kliegr; Schmid, Ute; Bobek, Szymon; Lavrac, Nada; Peeters, Marieke; van Dierendonck, Roland; Robben, Saskia; Mercier-Laurent, Eunika; Kayakutlu, Gülgün; Owoc, Mieczyslaw Lech; Mason, Karl; Wahid, Abdul; Bruno, Pierangela; Calimeri, Francesco; Cauteruccio, Francesco; Terracina, Giorgio; Wolter, Diedrich; Leidner, Jochen L.; Kohlhase, Michael; Dimitrova, Vania (2023): Artificial Intelligence. ECAI 2023 International Workshops - XAI³, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI, Kraków, Poland, September 30 - October 4, 2023, Proceedings, Part I. Communications in Computer and Information Science (CCIS) 1947.

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https://www.hs-coburg.de/publikation/4213-artificial-intelligence-ecai-2023-international-workshops-xai-tactiful-xi-ml-sedami-raait-ai4s-hydra-ai4ai-krakow-poland-september-30-october-4-2023-proceedings-part-i/

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Table (3)
Contents (3)

 name link intern personenkennziffer
0 Felix Böck https://www.hs-coburg.de/personen/felix-boeck/ true 
1 Dieter Landes https://www.hs-coburg.de/personen/prof-dr-dieter-landes/ true 
2 Yvonne Sedelmaier https://www.hs-coburg.de/personen/prof-dr-yvonne-sedelmaier/ true

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	name	link	intern
0	Felix Böck	https://www.hs-coburg.de/personen/felix-boeck/	`true`
1	Dieter Landes	https://www.hs-coburg.de/personen/prof-dr-dieter-landes/	`true`
2	Yvonne Sedelmaier	https://www.hs-coburg.de/personen/prof-dr-yvonne-sedelmaier/	`true`

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15th International Conference on Computer Supported Education, CSEDU 2023; Prague; Czech Republic; 21 April 2023 through 23 April 2023; Code 188800

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<p> Many curricula encompass subjects that are deemed less interesting or not important by a large share of students since they cannot perceive their true significance. It is an open question how students can be compelled to get involved with these subjects after all. This paper presents a novel concept how this can be accomplished. In particular, the paper argues that four important requirements must be met, namely that learning can also be accomplished in a less formal environment than regular lectures, learning may happen independent of physical presence at the university and whenever students see themselves fit, learning is based on small units, and students enjoy getting involved in the matter. As a proof-of-concept, this approach has been used in programming education for students of electrical engineering, based on sending short summaries via WhatsApp and adding playful elements. such as quizzes. An evaluation of the proof-of-concept over two terms provides indication of the viabi lity and usefulness of the approach, but also highlights several opportunities for extensions and refinements.</p>

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Böck, Felix; Landes, Dieter; Sedelmaier, Yvonne (2023): Improving Learning Motivation for Out-of-Favour Subjects. 15th International Conference on Computer Supported Education, CSEDU 2023; Prague; Czech Republic; 21 April 2023 through 23 April 2023; Code 188800 1, S. 190-200. DOI: 10.5220/0011841400003470

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The website of Coburg University of Applied Sciences was translated using translation software provided by a third-party provider such as DeepL. The official text is the German version of the website. No liability is assumed, either explicitly or implicitly, for the accuracy, reliability, or correctness of the translations into another language.

Laufzeit: 01.12.2021 - 30.11.2025

Forschungsschwerpunkt: kein FSP zugeordnet

VoLL-KI

Verbundprojekt: Von Lernenden Lernen: Ganzheitliche daten- und wissensunterstützte Hochschulbildung und deren Gestaltung – VoLL-KI, Teilvorhaben: Individualisierte Lernnavigation und Lernsituation

Übersicht

Dauer:

01.12.2021 - 30.11.2025

Dauerhaft:

International:

Nein

Links:

Förderkennzeichen:

16DHBKI090

Förderprogramm:

Bundesministerium für Bildung und Forschung - Digitale Hochschulbildung

Forschungsschwerpunkt:

kein FSP zugeordnet

Projektträger:

Projektförderung:

Bundesministerium für Bildung und Forschung

Schlagworte:

KI, AI, ML

Förderprogramm:

Bundesministerium für Bildung und Forschung - Digitale Hochschulbildung

Mittelgeber:

Projektleitung
Dieter Landes, Jens Grubert, Florian Mittag, Jochen Leidner

Projektbearbeitung
Felix Böck, Melanie Fraas, Sebastian Janusch, Alexander Lehmann

Partner

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Otto-Friedrich-Universität Bamberg

Projektträger

Projektbeschreibung

„Von Lernenden Lernen“, kurz „VoLL-KI“ ist ein Gemeinschaftsprojekt der Hochschule Coburg zusammen mit der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und der Otto-Friedrich-Universität Bamberg, in dem anstrebt wird, Studierenden selbstgesteuertes Lernen in einer digitalen adaptiven Lernumgebung zu ermöglichen. Zu dieser Lernumgebung zählt ein Empfehlungssystem, das bedarfsgerecht digitale Lernelemente wie Lernvideos, Übunsgaufgaben, Quizzes u.ä. empfiehlt, die auf den Kompetenzstand des Lernenden und weitere Profilelemente abgestimmt sind, ein KI-Chatbot und mit Hilfe virtueller Realität unterstützte Lernszenarien.

Veröffentlichungen im Web

Datum

01.03.2023

Veroeffentlichungsart

Beitrag zu wissenschaftlicher Konferenz/Tagung

Forschungsschwerpunkt

kein FSP zugeordnet

Autoren

Felix Böck, Dieter Landes, Yvonne Sedelmaier

Titel

Improving Learning Motivation for Out-of-Favour Subjects

Medien

15th International Conference on Computer Supported Education, CSEDU 2023; Prague; Czech Republic; 21 April 2023 through 23 April 2023; Code 188800

Link

https://doi.org/10.5220/0011841400003470

Weblink

https://doi.org/10.5220/0011841400003470

Abstract

Many curricula encompass subjects that are deemed less interesting or not important by a large share of students since they cannot perceive their true significance. It is an open question how students can be compelled to get involved with these subjects after all. This paper presents a novel concept how this can be accomplished. In particular, the paper argues that four important requirements must be met, namely that learning can also be accomplished in a less formal environment than regular lectures, learning may happen independent of physical presence at the university and whenever students see themselves fit, learning is based on small units, and students enjoy getting involved in the matter. As a proof-of-concept, this approach has been used in programming education for students of electrical engineering, based on sending short summaries via WhatsApp and adding playful elements. such as quizzes. An evaluation of the proof-of-concept over two terms provides indication of the viabi lity and usefulness of the approach, but also highlights several opportunities for extensions and refinements.

Band

Isbn

978-989758641-5 / 21845026

Herausgeber

Science and Technology Publications, Lda

Seiten

190-200

Peer reviewed

Detailseite

Zitierung

Böck, Felix; Landes, Dieter; Sedelmaier, Yvonne (2023): Improving Learning Motivation for Out-of-Favour Subjects. 15th International Conference on Computer Supported Education, CSEDU 2023; Prague; Czech Republic; 21 April 2023 through 23 April 2023; Code 188800 1, S. 190-200. DOI: 10.5220/0011841400003470

Link

https://www.hs-coburg.de/publikation/4220-improving-learning-motivation-for-out-of-favour-subjects/

VoLL-KI

Verbundprojekt: Von Lernenden Lernen: Ganzheitliche daten- und wissensunterstützte Hochschulbildung und deren Gestaltung – VoLL-KI, Teilvorhaben: Individualisierte Lernnavigation und Lernsituation

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