Data Science
Auf einen Blick
Fakultät
Akademischer Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Studienform
Konsekutiver Master in Vollzeit
Regelstudienzeit
3 Semester (inkl. Masterarbeit), 90 ECTS, Streckung auf 5 Semester möglich
Studienort
Unterrichtssprache
Deutsch und Englisch
Studienbeginn
Wintersemester (01. Oktober);
Sommersemester (15. März)
Zulassungsvoraussetzungen
- Hochschulstudium oder anderer gleichwertiger Abschluss mit min. 14 ECTS in Mathematik/Statistik und 14 ECTS in Informatik
- Grundsätzlich 210 ECTS inkl. praktischem Studiensemester, bei Abschlüssen mit 180 ECTS können fehlende ECTS in Theorie oder Praxis vor Studienbeginn oder innerhalb eines Jahres nach Studienbeginn nachgeholt werden. Anerkennungen sind möglich.
- Deutsches und Englisches Sprachniveau B2
- Weitere Infos findest du in der Studien- und Prüfungsordnung
- Für internationale Bewerbende: alle Infos zur Bewerbung inkl. Übersicht der geforderten Sprachnachweise hier
Auslandssemester
Möglich als Theorie- oder Praxissemester
Studieren mit Praxispartner
Auf Anfrage als Studium mit vertiefter Praxis (PraxisPlus)
Akkreditierung
wird akkreditiert
Anmeldung
vom 02. Mai – 30. September (für das Wintersemester)
vom 15. November – 14. März (für das Sommersemester)
Profil des Master-Studiengangs
Dieser Master-Studiengang gibt dir als Bachelorabsolventin oder Absolvent aus verschiedenen Bereichen die Chance, dein Wissen in Bereichen wie Maschinenbau oder Automatisierungstechnik mit modernen IT-Kenntnissen zu erweitern. Im Data Science geht es darum, aus Daten wertvolles Wissen zu gewinnen und daraus sinnvolle Handlungsempfehlungen abzuleiten. Diese Fähigkeit wird immer wichtiger, besonders in der digitalen Welt, wo IT längst mehr ist als nur Unterstützung für Geschäftsprozesse – sie ist Teil der Produkte und Geschäftsmodelle selbst. Dein Erfolg hängt immer mehr davon ab, wie gut du Daten analysieren und nutzen kannst. Wenn du Technologie, Mathematik und Datenanalyse spannend findest, könnte eine Zusatzausbildung in Data Science genau das Richtige für dich sein. Mit diesem Master qualifizierst du dich nicht nur für Führungsaufgaben, sondern auch für wissenschaftliche Tätigkeiten in Forschung und Entwicklung.
Worauf wir Wert legen
International studieren
Studierende der Hochschule Coburg haben die Möglichkeit, ein Studien- oder praktisches Studiensemester im Ausland zu absolvieren. Dafür pflegt die Hochschule Coburg Beziehungen zu ausländischen Partnerhochschulen.
Weiterführende Informationen bietet der Servicebereich Studieren im Ausland der Hochschule.
Kombination aus Forschung und Praxis
In der Forschung können die Master-Studierenden in laufenden Forschungsprojekten mitarbeiten. Wir haben Kontakte und gemeinsame Projekte mit vielen kleinen und großen Unternehmen in Bayern und darüber hinaus. In dem Schwerpunktprojekt im zweiten Semester geht es genau darum, ein datengetriebenes Projekt aus der Praxis umzusetzen.
Fachpersonal für die datengetriebene Welt
Der Master-Studiengang “Data Science” an der Hochschule Coburg bereitet Fachpersonal auf die Herausforderungen einer datengetriebenen Welt vor und ermöglicht attraktive Karriereoptionen. Es gibt eine hohe Nachfrage nach Datenwissenschaftlern, die große Datenmengen analysieren und Geschäftsentscheidungen unterstützen können. Der Studiengang bietet vielfältige Karrieremöglichkeiten und ermöglicht berufliches Wachstum, besonders für Fachkräfte mit branchenspezifischem Hintergrund. Die Arbeit als Datenwissenschaftler ist herausfordernd und interessant, erfordert kritisches Denken und Kreativität. Data Science spielt eine wachsende Rolle im Alltag und bietet attraktive Gehälter.
Studieninhalte und -ablauf
Das Masterstudium Data Science an der Hochschule Coburg bietet eine intensive Betreuung und kleine Gruppen von Studierenden mit unterschiedlichen Hintergründen. Es umfasst praxisrelevante und wissenschaftlich fundierte Themen sowie zahlreiche Möglichkeiten für Projekt- und Masterarbeiten.
Kerninhalte:
- Informatik-Grundlagen: Werkzeuge und Programmierung für Data Science, Datenmanagement, Big Data und Cloud Computing
- Mathematik und Statistik: Mathematik, multivariate Statistik, Visualisierung
- Vertiefung: Data Mining, Deep Learning
- Anwendung: Seminar- und Projektarbeit
- Reflexion: Ethik der KI, Privatsphäre und Datenschutz, Digitale Transformation
Ablauf:
- Individuelles Mentoring: Modul „Interdisziplinäre Perspektiven und Studienplanung“ zur Unterstützung der Studien- und Karriereplanung
- Erste zwei Semester: Fachwissenschaftliche Module, Projektarbeiten, interdisziplinäre Module
- Drittes Semester: Masterarbeit
Das Modulhandbuch informiert über die Inhalte der einzelnen Module. Die Studien- und Prüfungsordnung bildet die rechtliche Grundlage des Studiums. Fragen zu den Inhalten des Studiums beantwortet der Studiengangsleiter Prof. Dr. Thomas Wieland.
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Jetzt noch promovieren!
Nach dem erfolgreichen Masterabschluss kannst du dein Wissen mit einer Promotion an der Hochschule Coburg weiter vertiefen.
